معلومات عن تحليل البيانات، ال data analysis،
هو مجال معروف واشتهر جدًا في عصرنا هذا، فتحليل البيانات يقوم على التفكير المنطقي والتحليلي لدراسة بيانات المشاريع أو العروض المقدمة، فعندما نجري تجربة بحثية مثلًا يجب علينا أولًا أخذ خطوة جمع البيانات وتحليلها، لأن البيانات تجمع من كذا مصدر، لذا يجب مراجعتها وتفصيلها جيدًا، وهذا أفضل خطوة لجمع النتائج التحليلية والاستنتاجات المفروضة
معلومات عن تحليل البيانات
يوجد مجموعات متنوعة من طرق تحليل البيانات، وخطوات رئيسية تخدم المهام المفترض العمل عليها، مثل:
- استخراج البيانات وتحليلاتها.
- وضع الإجابات في جدول، وهذا لتفصيلها وتحليلها.
- عرض البيانات بصورة منظمة ومفصلة.
هناك كذا أسلوب وما سبق كان الأسلوب التحليلي من تحليل البيانات، فالتحليل المناسب يزيد من قدرة تحليل البيانات عند الباحث كي يفسر المتغيرات التي أثرت في نتائج ظاهرة.
أنواع تحليل البيانات
هناك الكثير من أنواع تحليل البيانات التي تسهل علينا إجراء الخطوات التي تلزمنا في تفصيل معلومة معينة والتدقيق في جوهرها وأصلها وكشف كل المتطلبات التي نحتاجها للتوضيح، وفيما يلي أنواع تحليل البيانات التي نجريها:
التحليل التنبؤي للبيانات
نقوم في هذا النوع من تحليل البيانات بالتنبؤ عن توقعات قياسات معينة، وذلك عن طريق دراسة قياسات على نفس الأشياء التي أجريت من قبل، ونجري ذلك عما نتوقعه في الأحداث المستقبلية، مثل ما تقوم به اللجان قبل بدء الانتخابات من خلال دراسة الدعاية الانتخابية لكل مرشح، وعن طريق تحليل السلوك الذي تتم ملاحظته من الاستبيانات المطروحة.
التحليل الوصفي (Descriptive) للبيانات
يتم في هذا النوع من تحليل البيانات وصف البيانات بإيجاز دون تفصيل التفسيرات والمتطلبات والنتائج، مثل إحصائيات تحليل البيانات السكانية لمناطق معينة، فيتطلب عمل جدول يشمل السن والعمر والعنوان وعدد الأسر دون الخوض في تفاصيل اجتماعية وأسرية، فلا يتطلب أكثر من استبيان ملخص فقط.