ما هي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها؟
يمكن أن نقوم أولاً بتعريف البيانات حيث أنها الصورة الخام للمعلومات قبل أن يتم فرز المعلومات والعمل على التعديل عليها، حيث يطلق على مصطلح البيانات الضخمة اسم (Data Base ويمكن أن نميز البيانات الخام إلى ثلاثة أنواع منها: –
- بيانات مهيكلة والتي تتم قبل عملية المعالجة (Data classification).
- تصنيف البيانات (Structured Data) وهي التي يحصل عليها الفرد كل يوم نتيجة الحصول على بعض الفيديوهات والصور وكتابة بعض النصوص الكتابية.
- بيانات غير مهيكلة وهذا النوع من البيانات على نقيض من البيانات الهيكلة (Unstructured Data)، ويطلق عليه في بعض الأحيان أيضاً بيانات شبه مهيكلة، وهذا تمكنا من تعريف مصطلح البيانات.
تعريف مصطلح البيانات الضخمة
- البيانات الضخمة عبارة عن بيانات يتم تصنيفها حسب الخصائص الفريدة من نوعها وهي الحجم وسرعة وصول البيانات وأيضاً صحة البيانات والتباين الخاص بالبيانات، ولكن من الصعب أن يتم معالجة هذه البيانات بصورة سريعة وذلك باستخدام هذا النوع من التكنولوجيا الحالية أو لا يمكنك الاستفادة منها نهائياً.
- يمكن أن نعرف البيانات على أنها الصورة الخام قبل أن يتم عمل تحليل للبيانات والفرز ويمكن أن نقوم بتعريف البيانات الضخمة على أنها هي تلك البيانات التي تكون منظمة في جدول قبل التنظيم والمتابعة والمعالجة التي تتم في البيانات.
- حيث يمكن أن نقوم بتصنيف البيانات على عدة أشياء وبنود سوف نتعرف عليها من خلال هذه المقالة، ولكن قد تعرفنا على تعريفات البيانات الضخمة والمجالات التي تطبقها هذه البيانات.
- وفي شرح مبسط نتعرف على تصنيف هذه البيانات ومدى أبعادها، ونتعرف أيضاً على الصورة الكاملة للبيانات الضخمة وأمثلة التي تمثلها في حياتنا اليومية والعملية وفي حياتنا بشكل عام في المجتمع.
خصائص البيانات الضخمة
بعد أن تعرفنا على تعريف مصطلح البيانات الضخمة ومعرفة ثلاث أنواع لها، يمكن أن نوضع خصائص البيانات الضخمة وهي ثلاث خصائص منهم: –
الحجم (Volume)
يقصد بالحجم هو حجم البيانات الضخمة التي تخرج من كمبيوتر ما وهي التي تحدد تصنيف البيانات التي تجعلها مصنفة تحت بند البيانات الضخمة، حيث العام الماضي عام 2020 أصبح يحتوي الفضاء الإلكتروني على أكثر من أربعين ألف بيانات خاصة لاستخلاص المعلومات منها والعمل على إعادة الهيكلة.
التنوع (Variety)
يقصد بالتنوع تنوع البيانات المستخرجة من البيانات Structured Data) والتي تضمن لجميع الباحثين في مجال القضاء الإلكتروني البحث عما يناسبهم من البيانات التي تفيدهم في علمهم وبحثهم، حيث يشمل التنوع البيانات الهيكلة وهذا النوع من الخصائص قد يتطلب وقت طويل للعمل عليه.
وذلك على سبيل المثال الصور ومقاطع الفيديو وكتابة محتوى نصي وبيانات الخرائط بالنسبة لجميع المدرسين في الدراسات، وأيضاً سجل المكالمات وهذا النوع الغير مهيكل (Un Structured Data) هو المناسب من أجل التحليل.
السرعة (Velocity)
يقصد بالسرعة هي سرعة استجابة البيانات وأن تتلقى البيانات، حيث تعد السرعة من العناصر المهمة جداً لأنها تعمل على الحد من اتخاذ القرارات المعينة، وهذه الخطة متوقفة على لحظة وصول البيانات إلى لحظة الإقرار على الموافقة عليها، والعمل على استخراج البيانات وتطبيقها في الحياة العملية والتنفيذية.